Minitab, verileri hızlı bir şekilde girmenizi ve ardından bu veriler üzerinde çeşitli analizler yapmanızı sağlayan bir istatistiksel programdır. Hızlı bir şekilde grafikler hazırlayabilir ve regresyonları hesaplayabilir ve ardından verileri Excel'e çok benzer bir şekilde girebilirsiniz. Minitab, istatistiksel hesaplamalarda bir çok zor işi çözebilir.
Adım
Bölüm 1/4: Veri Girme
Adım 1. Minitab düzenine alışın
Minitab'ı ilk başlattığınızda, iki ana pencere görünür: Oturum penceresi ve Çalışma Sayfası penceresi. Oturum penceresi analiz çıktısını görüntüler ve Çalışma Sayfası penceresi verilerinizi gireceğiniz yerdir. Çalışma Sayfası penceresi, bir Excel çalışma sayfasına çok benzer.
Adım 2. Çalışma Sayfasının ikinci satırına veri etiketlerinizi girin
Çalışma sayfasının ilk satırı C1, C2, C3 vb. etiketler için ayrılmıştır. sütun üzerinde. İkinci satır, manuel olarak girebileceğiniz sütun etiketleri için ayrılmıştır. Boş bir ikinci satır hücresine tıklayın ve o sütun için bir etiket yazın.
Adım 3. Tüm verileri sütuna girin
Sütunların etiketleri olduğunda, onlara veri girmeye başlayabilirsiniz. Geçerli hücrenin altındaki hücreye gitmek için Enter tuşuna basın. Çalışma sayfasının sol üst köşesindeki küçük oku tıklarsanız, veri girişinin yönünü değiştirebilir, böylece Enter aynı satırda bir sonraki sütuna gider.
- Verileriniz bir Excel çalışma sayfasında saklanıyorsa, kopyalayıp Minitab'a yapıştırın. Excel'de depolanan veri kümesini vurgulayın. Sağ fare tıklayın ve kopyala'yı seçin. Minitab'ı açın ve C1 altındaki ilk hücreye tıklayın. Fareyi sağ tıklayın ve hücreleri yapıştır'ı seçin.
- Her sütun bir tür veriyi temsil etmelidir. Örneğin, bir beyzbol takımı hakkında bilgi girecekseniz, RBI verilerini içeren bir sütun oluşturun, bir sütun Hatalar verilerini ve bir başkası Ana Sayfa koşuları verilerini içerir.
Bölüm 2/4: Tanımlayıcı İstatistikleri Görüntüleme
Adım 1. Tanımlayıcı istatistiklerin ne olduğunu anlayın
Tanımlayıcı istatistikler, birkaç önemli değer kullanan bir dizi veriyi özetler. Bazı tanımlayıcı istatistikler şunları içerir:
- Ortalama - sütundaki verilerin aritmetik ortalaması
- Standart sapma - Veri dağılımını ölçme
- Medyan - Bir veri kümesindeki orta değer
- Minimum - Bir veri kümesindeki en küçük sayı
- Maksimum - Bir veri kümesindeki en büyük sayı
Adım 2. İstatistikler menüsünü tıklayın
Veri setini girdikten sonra, pencerenin üst kısmındaki Stat menüsüne tıklayın. Fareyi Temel İstatistikler'in üzerine getirin.
Adım 3. Açıklayıcı İstatistikleri Görüntüle'yi seçin
Bu, soldaki listedeki tüm sütunları ve sağdaki Değişkenler kutusunu görüntüleyen Tanımlayıcı İstatistikleri Görüntüle penceresini açacaktır.
Adım 4. Analiz etmek istediğiniz değişkene çift tıklayın
Değişkenler, pencerenin sağ tarafındaki Değişkenler kutusunda görünecektir.
Adım 5. Görüntülemek istediğiniz istatistikleri seçin
Görüntülemek istediğiniz istatistikleri seçmek için İstatistikler…'e tıklayın. Herhangi bir kutuyu işaretleyebilir veya işaretini kaldırabilirsiniz. İşiniz bittiğinde Tamam'ı tıklayın.
Adım 6. Çıktıyı okuyun
Veri kümesinden ve istatistiksel seçeneklerinden memnun kaldığınızda, Tanımlayıcı İstatistikleri Görüntüle penceresinde Tamam'ı tıklayın. Seçilen verilerin tanımlayıcı istatistikleri Oturum penceresinde görünecektir.
Bölüm 3/4: Grafikler ve Diyagramlar Oluşturma
Adım 1. Bir histogram oluşturun
Histogram grafiği frekansları kategorilere karşılık gelir. Bu, değişken zaman miktarının meydana gelme sıklığını görsel olarak görmenizi sağlar.
- Grafikler menüsünü tıklayın. Veri setini girdikten sonra, pencerenin üst kısmındaki Grafik menüsüne tıklayın. Histogramı Seçin…
- Grafik türünüzü seçin. Dört histogram seçeneği vardır: Basit, Sığdırma ile, Anahat ve Gruplar ile ve Sığdır ve Gruplar ile. Basit'i seçin.
- Veri kümenizi seçin. Kullanılabilir veri kümelerinin bir listesi görüntülenecektir. Histogram oluşturmak istediğiniz veri kümesine çift tıklayın ve ardından Tamam'a tıklayın. Histogram oluşturulacak ve yeni bir pencerede görüntülenecektir.
Adım 2. Bir nokta grafiği oluşturun
Bir histograma çok benzeyen bir nokta grafiği, hangi değerlerin belirli bir kategoriye girdiğini gösterir. Özellikle küçük veri kümeleri için uygundur.
- Grafikler menüsünü tıklayın. Veri kümesini girdikten sonra, pencerenin üst kısmındaki Grafik menüsüne tıklayın. Nokta Çizelgesi'ni seçin….
- Bir grafik türü seçin. Nokta grafiği oluştururken yedi seçenek arasından seçim yapabilirsiniz. Tek bir veri sütunundan bir nokta grafiği oluşturmak için Basit'i seçin.
- Veri kümenizi seçin. Kullanılabilir veri kümelerinin bir listesi görünecektir. Nokta grafiğini oluşturmak istediğiniz veri kümesine çift tıklayın ve ardından Tamam'a tıklayın. Yeni bir pencerede bir nokta grafiği görünecektir.
Adım 3. Bir yaprak sapı grafiği oluşturun
Sap-yaprak grafiği de değerlerin meydana gelme sıklığını gösteren bir histograma benzer. Gerçek sayılar her kategoride gösterilecektir ve bunun görsel bir yönü yoktur.
- Grafikler menüsünü tıklayın. Veri setini girdikten sonra, pencerenin üst kısmındaki Grafik menüsüne tıklayın. Sap-Yaprak'ı seçin….
- Veri kümenizi seçin. Kullanılabilir veri kümelerinin bir listesi görünecektir. Kök-yaprak grafiğini oluşturmak istediğiniz veri kümesine çift tıklayın ve ardından Tamam'a tıklayın. Oturum penceresinde yaprak sapı grafiği görünecektir.
- Kök yaprak çizimleri hakkında daha fazla ayrıntı için Wikihow makalesine bakın.
Adım 4. Bir olasılık grafiği oluşturun
Bu grafik, normal bir eğriden aykırı değerleri ve diğer sapmaları hızlı bir şekilde belirlemenizi sağlar.
- Grafikler menüsünü tıklayın. Veri setini girdikten sonra, pencerenin üst kısmındaki Grafik menüsüne tıklayın. Olasılık Grafiği'ni seçin….
- Grafik türünüzü seçin. Olasılık grafiği oluşturmak için iki seçenek vardır. Şimdilik Tek'i seçin.
- Veri kümenizi seçin. Kullanılabilir veri kümelerinin bir listesi görünecektir. Olasılık grafiğini oluşturmak istediğiniz veri kümesine çift tıklayın ve ardından Tamam'a tıklayın. Olasılık grafiği yeni bir pencerede görünecektir.
Adım 5. Bir çubuk grafik oluşturun
Çubuk grafikler, verileri görsel olarak sunmanıza olanak tanır. Bu grafik, çubuk grafikteki sütunların kategorik değişkenleri temsil ederken, histogramdaki her bir sütunun nicel değişkenleri sunması bakımından histogramdan farklıdır.
- Grafikler menüsünü tıklayın. Veri setini girdikten sonra, pencerenin üst kısmındaki Grafik menüsüne tıklayın. Bir çubuk grafik seçin…
- Çubuğun wikipedia'da ne yapacağını seçin. Hangi çubuğun temsil edileceğini seçmek için açılır menüyü kullanın: benzersiz değerlerin sayısı, değişken bir işlev veya bir tablodaki değerler.
- Bir grafik türü seçin. Genellikle seçilen, Basit çubuk grafiktir.
- Veri kümenizi seçin. Kullanılabilir veri kümelerinin bir listesi görünecektir. Çubuk grafiğini oluşturmak istediğiniz veri kümesine çift tıklayın. Ayrıca Etiketler… düğmesini tıklayarak grafiğe etiketler ekleyebilirsiniz. Yeni bir pencerede bir çubuk grafik oluşturmak için Tamam'a tıklayın.
Adım 6. Bir pasta grafiği oluşturun
Pasta grafiği, çubuk grafik gibi çalışır, ancak kategorik değişkenleri temsil eden pasta dilimleri şeklindedir.
- Grafikler menüsünü tıklayın. Veri setini girdikten sonra, pencerenin üst kısmındaki Grafik menüsüne tıklayın. Pasta Grafikleri Seçin…
- Veri kümenizi seçin. Kullanılabilir veri kümelerinin bir listesi görünecektir. Pasta grafiğini oluşturmak istediğiniz veri kümesine çift tıklayın. Ayrıca Etiketler… düğmesini tıklayarak grafiğe etiketler ekleyebilirsiniz. Pasta grafiğini yeni bir pencerede oluşturmak için Tamam'a tıklayın.
Bölüm 4/4: Bir Regresyon Analizi Çalıştırma
Adım 1. Regresyon analizinin ne yaptığını anlayın
Regresyon analizi, rastgele değişkenler arasındaki ilişkiyi gösterir. Regresyon analizinde iki tür değişken vardır: yanıt değişkenleri ve öngörücüler. Seçilen tahmin değişkeninin değeri, yanıt değişkeninin değerini tahmin eder ve regresyon analizi (diğer şeylerin yanı sıra) bu tahmin eğiliminin ne kadar doğru olduğunu belirleyecektir.
Y genellikle yanıt değişkenini temsil eder ve X genellikle tahmin değişkenini temsil eder
Adım 2. Veri kümenizi oluşturun
Yanıt değişkenlerini ve ilgili tahmin edicilerini ayrı sütunlara girin. Her sütunun ikinci satırda doğru şekilde etiketlendiğinden emin olun.
- Yanıt Değişkeni: Bir deneyde ölçülür. Bağımlı değişken olarak da adlandırılır.
- Predictor Variables: Değerleri diğer değişkenlerdeki değişiklikleri belirleyen değişkenlerdir. Bağımsız değişken olarak da adlandırılır.
Adım 3. Regresyon sihirbazını açın
Stat menüsünü tıklayın ve fareyi Regresyon üzerine getirin, ardından Regresyon… öğesini seçin.
Adım 4. Tüm değişkenlerinizi ekleyin
Yanıt veya bağımlı değişken olan veri kümesine çift tıklayın. Bu, onu Yanıt sütununa ekleyecektir. Ardından, tahmin değişkeni olan veya bağımsız olan veri kümesine çift tıklayın. Bu, Predictor sütununa ekleyecektir. Tahmin alanına birden çok değişken ekleyebilirsiniz.
Adım 5. Herhangi bir grafiği seçin
Analizin yanında bir grafik oluşturmak istiyorsanız, Grafikler… düğmesini tıklayın. Daha sonra oluşturmak istediğiniz grafiği ve kalıntıyı seçebilirsiniz. Seçiminizi yaptıktan sonra Tamam'a tıklayın.
Adım 6. Sonucun kaydedilip kaydedilmeyeceğini seçin
Minitab'ın artıklarınız ve eşleşmeleriniz gibi sonuçlarınızı kaydedip kaydetmeyeceğini seçebilirsiniz. Kaydetmek istediğiniz yönleri seçmek için Depolama düğmesine tıklayın. Her şey çalışma sayfanızdaki yeni bir sütuna eklenecektir.
Adım 7. Bir regresyon analizi çalıştırın
Seçenekleri yapılandırmayı tamamladığınızda, regresyon penceresinde Tamam'a tıklayın. Minitab, regresyonu hesaplayacak ve belirttiğiniz herhangi bir grafiği ve saklanan değerleri gösterecektir.
- Minitab'da, regresyon analizinin çıktısı Oturum penceresinde görünür.
- Regresyon denklemi, X'in Y'yi nasıl öngördüğüne dair bir tahmin sağlar.
- P değerleri, öngörücü değişkenlerin önemini belirler.
- R-sq, verilerin modele ne kadar iyi uyduğunu açıklar (1 ve -1, mükemmel uyumu gösterir).
