Şirket sayısı arttıkça ve iletişim teknolojisi alanındaki talepler arttıkça şirketin veri analistlerine olan ihtiyacı da artıyor. Rakamları çalıştırma, problem çözme ve bilginizi başkalarına iletme tutkunuz varsa, bir veri analisti olarak kariyer yapmak mükemmel bir seçim gibi görünebilir! Önceden, öncelikle ilgili bir alanda lisans derecesi kazanmanız gerekirdi. Bundan sonra, ilgili çeşitli analitik becerileri öğrenmek ve veri analizi alanındaki deneyimi zenginleştirmek için zaman ayırın. Kim bilir, önümüzdeki birkaç yıl içinde profesyonel bir veri analisti olarak başarılı olacaksınız!
Adım
Bölüm 1/4: Akademik Yeteneği Geliştirme
Adım 1. Bir lisans derecesi kazanın
Yeni başlayanlar için açık iş pozisyonlarının çoğu, yalnızca lisans eğitimini tamamlamış ve lisans derecesi almış adaylar içindir. Veri analisti olmak için genellikle matematik, istatistik, ekonomi, finans veya bilgisayar bilimi alanlarında lisans derecesine sahip olmanız gerekir.
Adım 2. S2 veya S3 seviyesini almanız gerekip gerekmediğini belirleyin
Bir veri analistinin pozisyonu ne kadar yüksek olursa, başvuru sahibinin sahip olması gereken eğitim seviyesi o kadar yüksek olur. Genel olarak, yüksek bir pozisyon, alınan maaş miktarıyla da doğru orantılıdır, bilirsiniz! Veri analisti olarak ciddi bir kariyer yapmakla ilgileniyorsanız, bu hedefe ulaşmak için akademik bir derecenin ne kadar önemli olduğunu değerlendirmeyi deneyin.
Örneğin, Veri Bilimi veya İş Analitiği alanında yüksek lisans derecesi alabilirsiniz
Adım 3. Belirli bir konuda bir ders alın
Matematik veya programlama anlayışınızı geliştirmek istiyorsanız, bir veri analistinin anlaması gereken çeşitli özel ve ilgili konular sunan çevrimiçi veya çevrimdışı dersler almayı düşünün.
Mümkünse, üniversiteler veya diğer yerel eğitim kurumları tarafından düzenlenen alanla ilgili seminer veya çalıştaylara da katılın
Bölüm 2/4: Gerekli Yetenekleri Öğrenmek
Adım 1. Üniversite düzeyinde cebirde ustalaşın
Veri analistleri her gün yüzlerce sayıyla çalışır. Bu nedenle, iyi matematik becerilerine sahip olduğunuzdan emin olun. En azından üniversite düzeyinde cebir konusunda uzmanlaşmalı, farklı işlevleri yorumlayabilmeli ve bunları grafiksel olarak temsil edebilmeli ve günlük gerçeklikte ortaya çıkan problemlerle başa çıkmalısınız.
Ayrıca, çok değişkenli hesap ve lineer cebir kavramlarını anladığınızdan emin olun
Adım 2. İstatistikleri anlayın
Uzman bir veri analisti olmak için verileri iyi yorumlamak için istatistikleri anlamanız gerekir. Lise veya üniversite öğrencilerine yönelik temel istatistiksel kavramları öğrenerek başlayın, ardından başvurduğunuz işle ilgili daha karmaşık ve zorlu kavramlara geçin.
- Ortalama, medyan, mod ve standart sapma, lise veya üniversitede muhtemelen öğrenmiş olduğunuz bazı temel istatistiksel kavramlara örnektir.
- Tanımlayıcı istatistikler ve çıkarımsal istatistikler konusunda sağlam bir anlayışa sahip olmak da çok yardımcı olacaktır.
Adım 3. Programlama becerilerinizi geliştirin
Güçlü bir veri analisti adayı olmak için en azından programlamanın temel kavramlarına hakim olun ve daha karmaşık kavramlara ve programlama dillerine geçmeden önce Python, R ve Java gibi bazı yaygın programlama dillerini anlayın.
- SQL programlama dili de veri analistleri arasında oldukça popülerdir.
- İsterseniz, veri programlama anlayışınızı geliştirmek için çeşitli çevrimiçi derslere katılın.
Adım 4. Sunum ve iletişim becerilerinizi geliştirin
Verileri analiz ettikten sonra yapmanız gereken bir sonraki adım, verileri başkalarına iletmektir. Bu nedenle, sıradan insanlar tarafından bile daha kolay anlaşılabilmesi için karmaşık bilgileri açıklamayı öğrenin ve verileri daha ilginç ve anlaşılması kolay hale getirmek için bulguları görsel olarak gösterebilen programları kullanmayı öğrenin.
Uzman bir veri analisti, verileri görsel ve sözlü olarak iletmede iyi olmalıdır. Bu nedenle, bulabileceğiniz çeşitli verileri göstermek için ggplot ve matplotlib gibi araçları inceleyin
Adım 5. Microsoft Excel'de Ustalaşın
Bir veri analistinin verileri gruplamada ve sayıları hesaplamada iyi olması gerektiğinden, uzmanlaşması gereken uygulamalardan biri Excel'dir. Endişelenmeyin, siber uzay size temel Excel kavramlarını öğretebilecek yüzlerce eğitim videosu ve ücretsiz web sitesi sağlar.
Adım 6. Makine öğrenimi kavramını anlayın
Veri analizi sürecindeki önemli kavramlardan biri, bilgisayarların mevcut tüm verileri gözden geçirdikten sonra bağımsız olarak tahmin veya karar verme yeteneğini ifade eden makine öğrenmesidir. Konsepti öğrenmek için, bazılarına ücretsiz olarak erişilebilen çevrimiçi dersler almayı deneyin.
- Bu kavramları anlamak için önce programlama ve istatistik temel kavramlarına hakim olmanız gerekir.
- Üç tür makine öğrenimi vardır: denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve maksimum sonuç elde etmek için durumları haritalamayı öğrenme (pekiştirmeli öğrenme).
- Denetimli öğrenmeye bir örnek, e-postanın gelen kutunuzu filtreleme ve istenmeyen postaları ayrı klasörlerde gruplandırma yeteneğidir. Bu arada, denetimsiz öğrenmeye bir örnek, Netflix'in zevkinize uygun bir televizyon dizisi veya filmi önermesidir ve pekiştirmeli öğrenmeye bir örnek, çevresini gözlemleme ve çevresine uyum sağlama yeteneğine sahip sürücüsüz bir arabadır.
Bölüm 3/4: Deneyim Aramak
Adım 1. Bir veri analistine ihtiyaç duyan bir sektör bulun
Aramanızı büyük olasılıkla veri analistlerine ihtiyaç duyacak sektörlere odaklayın. Örneğin, pazarlama firmaları, teknoloji şirketleri ve finans kurumları, şirket verilerini tercüme etmek ve anlaşılması daha kolay terimlerle deşifre etmek için veri analistlerine ihtiyaç duyma eğilimindedir.
Şu anda sundukları kariyer fırsatları için şirketin web sitesinde arama yapın veya belirli bir şirketin peşinde değilseniz Google sayfalarında arama yapın. Bu sektörlerde çalışan arkadaşlarınız veya akrabalarınız varsa, deneyebileceğiniz kariyer fırsatları olup olmadığını sorun
Adım 2. Veri analisti olarak staj yapmayı deneyin
Staj, hayalinizdeki şirkette kalıcı bir çalışan olmak için çok güçlü bir köprüdür. Staj programlarının çoğu yalnızca akademik bir dereceye (D3 veya lisans derecesi gibi) sahip kişilere açıktır. Gerçekten seçtiğiniz sektöre bağlı olsa da, büyük olasılıkla Python, R veya SQL gibi bir programlama dilinde yetkin olmanız gerekecektir. Üçünde de ustalaşırsan elbette çok daha iyi olacak!
Genel olarak, stajyerlere ödeme yapılmaz ve sadece birkaç aylığına işe alınırlar. Bu nedenle başvuru yapmadan önce firma tarafından listelenen tüm detayları kontrol edin
Adım 3. Bir ticaret organizasyonuna katılın
Bu, fırsatları genişletmenin, ilişkileri artırmanın, çeşitli seminerlere katılarak veya veri analisti mesleğiyle ilgili sorularınızı yanıtlayarak bilgiyi artırmanın çok güçlü bir yoludur. Uluslararası düzeyde, TechAmerica veya The Association for Computing Machinery gibi veri analistleriyle ilgilenen kuruluşlar var. İlginizi çeken kuruluşlar hakkında bilgi için internette arama yapın!
Kuruluşun web sitesine gidin ve üye kaydıyla ilgili bilgileri arayın. Hatta bazı kuruluşlar ücretsiz üyelik sağlar ve her üyeye mevcut tüm bilgileri web sitelerine yüklemesi için tam erişim sağlar. Ancak genel olarak, daha fazla premium bilgiye erişmek için yine de belirli bir ücret ödemeniz gerekir
Adım 4. Yeni başlayanlar için iş başvurusunda bulunun
Kariyerinize sıfırdan başlamaktan korkmayın çünkü bunu yapmak sizi daha yüksek bir pozisyona geçmek için gereken bilgi ve deneyimle zenginleştirecektir. Sonuçta, acemi veri analizi için sunulan maaş zaten oldukça büyük. Buna ek olarak, çoğu şirket her zaman İstatistiksel Veri Analisti veya İş Analisti pozisyonuna yerleştirilecek yeni insanlar arıyor.
Genellikle, acemi bir veri analisti olarak bir işe başvurmak için yalnızca bir lisans derecesine ihtiyacınız vardır
Bölüm 4/4: İş Görüşmesi Yapmak
Adım 1. Profesyonel bir ön yazı ve özgeçmiş oluşturun
Unutmayın, bunlar sizin hakkınızda şirketlerin göreceği ilk bilgilerdir. Bu nedenle, her ikisinde de becerilerinizi ve deneyiminizi ortaya koymak için mümkün olduğunca çok zaman ayırın ve sundukları işe gerçekten layık olduğunuzu gösterin. Her ikisini de hedeflenen şirkete göndermeden önce düzenlemek için zaman ayırdığınızdan emin olun.
Adım 2. Mülakattan önce başvurduğunuz şirketi araştırın
Bunu yapmak, görüşmeci ile ciddi bir iş görüşmesine hazır olma durumunuzu artırabilir. Bu nedenle, üzerinde çalıştıkları tüm projeleri ve/veya kullandıkları programları öğrenmek için şirketin web sitesini ziyaret etmeyi deneyin.
Başvurduğunuz şirketin bir sosyal medya hesabı varsa, yükledikleri en son güncellemeler için hesabını takip edin
Adım 3. Sorulabilecek çeşitli soruları yanıtlama alıştırması yapın
Bir görüşme sırasında sorulabilecek soru örneklerini bulmak için internette gezinin. Bundan sonra, cevaplarınızı size en yakın olanların önünde simüle edin veya cevaplarınızı kaydedip değerlendirmeyi deneyin.
Sıkça sorulan sorulardan bazıları, “Sizce büyük verinin tanımı nedir?” veya “Sizce analistlerin verileri analiz ederken genellikle hangi sorunlarla karşılaştığını düşünüyorsunuz?”
Adım 4. Teknik becerilerinizi sunmaya hazır olun
Bu, büyük ölçüde başvurduğunuz işe bağlı olsa da, muhtemelen işle ilgili teknik becerileri göstermeniz istenecektir. Bu nedenle, görüşme sürecini yürütmeden önce şirket tarafından kullanılan program türlerini öğrenmek için zaman ayırın ve bu programları kullanma konusundaki yeteneklerinizi sunmaya hazır olun.
Genel olarak gösterilmesi gereken bazı teknik becerilere örnekler, kodlama becerileri (mantığı programlama dillerine çevirme), programlama veya çeşitli kaynakları kullanarak verileri analiz etme becerileridir
Adım 5. Görüşmeciye sorular sorun
Görüşme sürecinin sonunda, "Ne tür bir proje üzerinde çalışmam daha olasıdır?" veya "Şirket veri görselleştirmeleri oluşturmak için hangi programı kullanıyor?" gibi sorular sorun. sizi daha iyi bir aday yapmanın yanı sıra hatırlaması kolay.
