Spearman'ın sıra korelasyon katsayısı ile iki değişkenin monotonik bir fonksiyon ilişkisine sahip olup olmadığını belirleyebiliriz (yani, bir sayı arttığında diğer sayı da artacaktır veya tam tersi). Spearman'ın sıra korelasyon katsayısını hesaplamak için, d'yi bulmak için veri setlerini sıralamanız ve karşılaştırmanız gerekir.2ve ardından verileri standart veya basitleştirilmiş Spearman sıra korelasyon katsayısı formülüne girin. Bu katsayıları Excel formüllerini veya R komutunu kullanarak da hesaplayabilirsiniz.
Adım
Yöntem 1/3: Manuel yol
Adım 1. Bir tablo oluşturun
Tablo, Spearman Rank Korelasyon Katsayısı'nı hesaplamak için gereken tüm bilgileri dahil etmek için kullanılır. Bunun gibi bir masaya ihtiyacınız var:
- Örnekte olduğu gibi başlıkları olan 6 sütun oluşturun.
- Veri çiftlerinin sayısı kadar boş satır hazırlayın.
Adım 2. İlk iki sütunu veri çiftleriyle doldurun
Adım 3. Üçüncü sütundaki veri gruplarının ilk sütununun sıralamasını 1'den n'ye (veri sayısı) girin
En düşük değer için 1, sonraki en düşük değer için 2 puan verin ve bu şekilde devam edin.
Adım 4. Dördüncü sütunda, 3. adımdakinin aynısını yapın, ancak verileri ikinci sütunda sıralamak için
-
Mean_742 Aynı değere sahip iki (veya daha fazla) veri varsa, verilerin ortalama derecesini hesaplayın ve ardından bu ortalama değere göre bir tabloya girin.
Sağdaki örnekte, 2 ve 3 derecelendirmelerinde iki adet 5 değeri vardır. İki adet 5 olduğundan, derecelendirmelerin ortalamasını bulun. 2 ve 3'ün ortalaması 2,5'tir, bu nedenle her iki değer 5 için de 2,5'lik bir derecelendirme değeri girin.
Adım 5. "d" sütununda, sıra sütunundaki iki sayı arasındaki farkı hesaplayın
Yani, bir sütun 1 ve diğer sütun 3 sıradaysa, fark 2'dir. (İşaret önemli değil, çünkü sonraki adım değerin karesini almaktır.)
Adım 6. "d" sütunundaki her sayının karesini alın ve sonucu "d" sütununa yazın2".
Adım 7. "d" sütunundaki tüm verileri ekleyin2".
sonuç2.
Adım 8. Aşağıdaki formüllerden birini seçin:
-
Derecelendirmelerin hiçbiri önceki adımdakiyle aynı değilse, bu değeri basitleştirilmiş Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı formülüne girin.
Adım8_271 ve sonucu elde etmek için "n"yi veri çiftlerinin sayısıyla değiştirin.
Step9_402 -
Önceki adımda benzer bir sıralama varsa, standart Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı formülünü kullanın:
Mızraklı
Adım 9. Sonuçları yorumlayın
Değer -1 ile 1 arasında değişebilir.
- Değer -1'e yakınsa, korelasyon negatiftir.
- Değer 0'a yakınsa, doğrusal bir korelasyon yoktur.
- Değer 1'e yakınsa, korelasyon pozitiftir.
Yöntem 2/3: Excel'i Kullanma
Adım 1. Sıralaması ile birlikte veriler için yeni bir sütun oluşturun
Örneğin, verileriniz Sütun A2:A11'deyse, "=RANK(A2, A$2:A$11)" formülünü kullanın ve tüm sütunları ve satırları kaplayana kadar kopyalayın.
Adım 2. Yöntem 1'in 3. ve 4. adımlarında açıklananla aynı derecelendirmeyi değiştirin
Adım 3. Yeni hücrede, iki rank sütunu arasındaki korelasyonu "=CORREL(C2:C11, D2:D11)" formülüyle hesaplayın
Bu örnekte, C ve D, sıralamanın bulunduğu sütunu ifade eder. Yeni hücre, Spearman Rank Correlation ile doldurulacak.
Yöntem 3/3: R'yi Kullanma
Adım 1. Henüz sahip değilseniz, önce R programını kurun
(Bkz.
Adım 2. Verilerinizi CSV biçiminde kaydedin, korelasyonu bulmak istediğiniz verileri ilk iki sütuna koyun
Bunu "Farklı kaydet" menüsünü kullanarak yapabiliriz.
Adım 3. R Editor'ı açın
Terminalden çalışıyorsanız, sadece R'yi çalıştırın. Masaüstünden çalışıyorsanız, R simgesini tıklayın.
Adım 4. Aşağıdaki komutu yazın:
- d <- read.csv("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") ve Enter tuşuna basın.
- cast(rank(d[, 1]), rank(d[, 2]))
İpuçları
Trendin görülebilmesi için veriler en az 5 çiftten oluşmalıdır (veri sayısı sadece hesaplamaları basitleştirmek için örnekte 3 çifttir.)
Uyarı
- Spearman sıralama korelasyon katsayısı, yalnızca verilerin tutarlı bir şekilde yükseldiği veya düştüğü durumlarda korelasyonun gücünü tanımlar. Verilerde başka bir eğilim varsa, Spearman'ın sıra korelasyonu numara doğru bir temsil sağlayacaktır.
- Bu formül, eşit derecelendirme olmadığı varsayımına dayanmaktadır. Örnektekiyle aynı rank olduğunda, şu tanımı kullanmalıyız: Sıraya göre çarpma anının korelasyon katsayısı.
